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把脈未來商業(yè)十大趨勢
作者:朱曉明發(fā)布時間:2015-01-30

導讀

不管是這十大趨勢中的大數據、云計算、平臺,還是軟件、外包和需求驅動,都是互聯(lián)網的延伸。從互聯(lián)網PC端,到互聯(lián)網移動端,再到O2O,互聯(lián)網已經成長為一個成熟的生態(tài)系統(tǒng),去反哺傳統(tǒng)行業(yè)。互聯(lián)網像一根根毛細血管,讓冰冷的物理世界在無數個0和1的流動中復蘇,煥發(fā)新的活力!十大趨勢,盡管巨頭們都已經占位,但普通的企業(yè)至少可以利用現有的資源,站在風口上,共享新一輪商業(yè)變革的紅利。


文/朱曉明


在1月17日于上海舉辦的“2015商業(yè)趨勢與科技創(chuàng)新”論壇上,中歐國際工商學院院長朱曉明教授提出“未來商業(yè)十大趨勢”預測??傮w來看,通過打破信息不對稱降低成本,通過捕捉長尾搶灘新市場,通過持續(xù)技術創(chuàng)新幫助企業(yè)整合與重構市場。


趨勢一:大數據——從碎片化數據到大數據


企業(yè)擁有的海量數據只是金礦、銀礦,只有通過大數據的精準挖掘模型才能提煉出金銀財寶。理論化上講,大數據挖掘模型有四大類,聚類分析、神經網絡系統(tǒng)、回歸分析和決策術。不過貫穿其中的一個規(guī)律是,從碎片化大數據到大數據的提煉。


趨勢二:云計算——從離線計算到云計算


蘋果公司是最先采用并普及云計算的公司之一,在2011年推出icloud平臺,實現設備的同步備份,支持音樂、電子書及圖片等多種格式。大云平移呈現了數字化時代下基礎設施的變化趨勢,這種軟的基礎設施描述了產業(yè)發(fā)展的重點變化趨勢。


趨勢三:平臺——從單邊市場到單邊市場+雙邊市場


兩年前,中國就有30萬人在幫蘋果公司寫APPS(Application Service,應用服務)。蘋果的應用市場為開發(fā)者和用戶之間搭建了一個平臺,一方面為用戶提供持續(xù)的互聯(lián)網內容和應用服務,另一方面為軟件開發(fā)者提供軟件的售賣平臺,發(fā)燒友及程序開發(fā)者們可以在平臺發(fā)布各種各樣的軟件服務。這就是雙邊市場的生意。


趨勢四:移動互聯(lián)網——從PC互聯(lián)到移動互聯(lián)


可穿戴設備是當下移動互聯(lián)領域的代表性應用。很多傳統(tǒng)生產商正是跌倒在移動互聯(lián)里,柯達就是其中一個例子。曾經的影像霸主柯達,明明處于數碼技術的領先位置,卻沒跟上大云平移的節(jié)奏,至少沒有跟上移動互聯(lián)技術的發(fā)展和應用,而讓手機這匹黑馬占領了數碼攝影的市場。


趨勢五:軟件定義一切——從軟件定義硬件到軟件定義一切


軟件將成為數字化時代最強生產力的根本趨勢。在中國,銀行IT硬件投資占比達到66%,軟件所起作用相對不大,不過未來會持續(xù)增強。蘋果的核心競爭力就是圍繞著IOS系統(tǒng)打造的軟硬一體化的封閉模式,實現了從純粹的消費電子產品生產商,向以終端為基地的綜合內容服務提供商的轉變。


趨勢六:外包與眾包——從小而全、大而全到外包與眾包


沒花一分錢,全球志愿者一起完成了維基百科全書。外包與眾包揭示了生產組織方式的一種變革,領導不再只管眼皮底下的人,也不是只有眼皮底下的人能夠做事。蘋果超過100萬個軟件,自己只做了20個,這就是眾包的威力。


趨勢七:需求驅動——從供應驅動到需求驅動


需求驅動變得越來越重要,誰不了解市場需求,誰就將很快退出市場,無論曾經擁有多大的市場體量。以用戶導向的小米手機的成功最能體現這一趨勢的重要性。



趨勢八:長尾市場——從規(guī)模經濟到長尾市場


過去的規(guī)模經濟可以讓單位成本降低,降低到可觀的地步。可如今,音樂、視頻等服務及產品已經實現虛擬化,規(guī)模經濟似乎不再管用。長尾理論正日益得到重視,二八現象正發(fā)生變化,企業(yè)需要隨時關注市場群體的變遷態(tài)勢。


趨勢九:數字金融——從傳動金融到數字化與互聯(lián)網金融


中國的金融行業(yè)在飽受長期壓抑后終于獲得一定程度的解放,2013年開始互聯(lián)網金融成為資本的聚集地。新的金融模式滲透到各個產業(yè),蔓延至互聯(lián)網機構、傳統(tǒng)制造業(yè)以及各個生態(tài)圈。未來,支付數據將成為企業(yè)的核心資源之一。


趨勢十:O2O模式——從純線下、全線上到O2O模式


如今企業(yè)必須考慮的一件事是,采用純線下或純線上模式會帶來怎樣的利弊得失。通常,O2O循環(huán)的第一步是注冊,將用戶從線下搬到線上。接著,消費或其他經濟活動在線下開展,這時最重要的武器是LBS(基于位置提供的服務)。下一步,再從線下回到線上,通過電子支付進行后期對大數據的搜集及精準挖掘。

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